miércoles, 24 de julio de 2013

Modelos predictivos para evaluar la calidad ecológica de los ecosistemas acuáticos

El título de la entrada se refiere a modelos matemáticos -basados en condiciones de referencia (es decir ecosistemas naturales no contaminados o muy poco perturbados por la acción humana)- que nos ayudan a evaluar si otro ecosistema puede estar afectado por la acción humana. Para ello lo que hacen estos modelos es estimar como de diferente es el ecosistema comparado respecto a las condiciones de referencia, y en función de esto determinar el grado de perturbación que el ecosistema sufre. Aunque a priori el planteamiento es sencillo, estos modelos presentan una complejidad matemática alta y una elevada carga de trabajo a la hora de indicar las características de los ecosistemas no perturbados (taxones presentes, sus abundancias, propiedades físico-químicas del agua, etc.). La gran utilidad de los mismos es poder evaluar de forma más objetiva si los cambios que vemos en un ecosistema son debidos a su dinámica natural (la cual se refleja en el modelo por los diferentes datos aportados de diferentes sitios y para diferentes épocas del año) o a una perturbación causada por el hombre. Existen gran cantidad de modelos, el módelo inicial a partir del cual se han ido desarrollando el resto es el RIVPACS (River InVertebrate Prediction And Classification System), pero hay otros muchos (The AUStralian RIVer Assessment Scheme-AUSRIVAS, The Assessment by Nearest Neighbour Analysis-ANNA-Type Models, etc.). Otra de las ventajas es que se pueden desarrollar modelos para condiciones particulares de ciertas regiones o cuencas, con lo que la evaluación a escala regional se hace mucho más precisa. Os dejo un link con una revisión sobre estos temas.