miércoles, 20 de enero de 2016

Sistemas Biológicos de Alerta Temprana: el empleo de seres vivos para indicar la presencia de contaminantes


http://www.projectenaew.wur.nl/AEWplanktonlab/Estos sistemas (Biological Early Warning Systems-BEWS) -en una analogía con los sistemas de alerta temprana por ejemplo de maremotos- consisten en la monitorización de una o varias variables relacionadas con el estado de salud de un organismos vivo que se encuentra en un ecosistema contaminado. Los cambios en estas señales (por ejemplo la capacidad de movimiento, el movimiento de las valvas de un bivalvo, etc.) nos pueden indicar la presencia de tóxicos en el medio y de esta forma utilizar un ser vivo como indicador de contaminación. La visión tradicional en la monitorización de ecosistemas acuáticos ha sido el análisis físico-químico de las aguas, pero esto suele resultar costoso (por ejemplo, analizar los 126 contaminantes prioritarios de la EPA-Agencio MedioAmbiental de los USA- puede costar unos 1000 dólares por muestra). Otro inconveniente es que en ocasiones se nos pueden escapar del análisis compuestos que alteran el estado de salud de los animales. Los BEWS presentan por tanto la ventaja de poder analizar el efecto de los contaminantes presentes en el agua (independientemente de cuantos sean) y sus posibles efectos adversos. Una de las variables más empleadas en estos BEWS ha sido el comportamiento, entre los sistemas que se encuentran en el mercado se encuentran "Daphnia Toximeter" que analiza los movimientos de nado de la pulga de agua o "Dreissena Monitor" que analiza los movimientos de las valvas de Dreissena polymorpha. Pero se han empleado también bacterias, algas y peces. Además, tienen la ventaja de poder emplear varias especies al mismo tiempo, con lo cual se incrementa la sensibilidad del sistema a la presencia de contaminantes. En ocasiones presenta la desventaja de una gran variabilidad en la respuesta de los animales, no siempre relacionada con la contaminación. Os dejo un artículo de revisión sobre este tema.

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